4 ting å vite for å forsvare deg selv og gjenkjenne dem

- Ole Andersen

De Black Friday har blitt en for alle kuppjegere på nett. Perioden er imidlertid fristende ikke bare for brukere som er interessert i ulike tilbud og rabatter, men også for svindlere som, lovende fantom-«avtaler», forsøker å stjele sensitive data, få tilgang til legitimasjon eller penger. Hovedrisikoen inkluderer falske shoppingsider, villedende tilbud, falske leveringsvarsler, falske bestillinger, kontoverifiseringsforespørsler, falske kuponger og gavekort og, prikken over i-en, kunstig intelligens, som har blitt et kraftig våpen i hendene på nettkriminelle, som er i stand til å generere perfekte anmeldelser, klone flere stemmer eller bilder og gjøre svindel mer troverdig.

For å forsvare deg mot alle disse fellene som er spredt på nettet, er det viktig å gjenkjenne advarselsskiltene, for eksempel mistenkelige nettadresser, tilbud som er for fordelaktige, presserende forespørsler om betaling eller personlige data, og meldinger fra avsendere som ikke kan bekreftes. Forsiktighet er aldri for mye og er fortsatt det beste våpenet for å unngå å bli offer for ulike svindel og svindel. La oss se mer detaljert hva er Black Friday-svindel og hvordan du kan forsvare deg selv.

Hvordan gjenkjenne falske shoppingsider

DE falske shoppingsider de er blant de mest utbredte svindelene i denne perioden. I følge noen data samlet inn av NordVPN, bare i oktober nye forfalskede nettsteder som imiterer Amazon økte med 232 % sammenlignet med forrige måned, med topper på 525 % for eBay. Disse falske portalene imiterer autentiske butikker på alle måter, men påloggingsfeltene samler inn og sender brukerdata direkte til svindlerne, og begår dermed ekte identitetstyveri.

Ofte er dette tilsynelatende minimale detaljer: en litt annen URL (f.eks. arnazon.it heller enn amazon.it), et dårlig designet design og lignende. Når du har skrevet inn legitimasjonen din, risikerer du kredittkorttyveri, begrensning av kontobruk eller til og med direkte identitetstyveri. For å skille et trygt nettsted fra et farlig, sjekk alltid tilstedeværelsen av hengelåsen i nærheten av URL-en til nettstedet du kjøper fra, vær på vakt mot urettmessig lave priser og kontroller at domenene er korrekte og tilhører pålitelige nettbutikker (hvis du er i tvil, gjør noen online undersøkelser for å finne ut mer).

Black Friday-salg og falske leveringsvarsler

De Black Friday-salgsvindel de utnytter haster og urealistiske rabatter. Å motta en pop-up eller e-post med «80-90% rabatt kun i dag» kan appellere til noen og få dem til å klikke uten å sjekke påliteligheten til tilbudet. Risikoer inkluderer å kjøpe ikke-eksisterende produkter, motta forfalskede varer eller bli utsatt for phishing. På samme måte falske leveringsvarslersendt via SMS eller e-post, har som mål å presse brukere til å klikke på ondsinnede lenker for å løse ikke-eksisterende betalings- eller pakkeleveringsproblemer. I begge tilfeller bør du ikke klikke på noen lenke for å forsvare deg selv.

Falske bestillinger, kontoverifisering og falske kuponger

De falsk bestilling og kontoverifiseringssvindel i stedet bruker de sosial ingeniørkunst, dvs. psykologisk manipulasjon av offeret for å innhente personopplysninger. Å motta en kjøpsbekreftelse som aldri ble foretatt eller en melding som rapporterer mistenkelig tilgang til kontoen din, genererer angst og fører til å klikke på skadelige lenker. Tilsvarende, jeg falske kuponger/gavekort kreve innføring av data eller koder som, hvis de avsløres, kan brukes til identitetstyveri eller uautoriserte uttak. Det er viktig å huske at ingen anerkjente forhandlere vil be deg om å dele koder (som de du mottar med tofaktorautentisering for å bekrefte identiteten din) eller foreta betalinger med irreversible verktøy som apper for øyeblikkelig overføring.

Svindel laget med AI

Også bruken avkunstig intelligens gjør nettsvindel mer sofistikert: falske anmeldelser, «klonede» bilder og stemmer brukt for å øke troverdigheten til uredelige nettsteder eller annonser har gjort det viktig å verifisere kilder og være forsiktig når du deler dataene dine på nettet. Med bruken av kunstig intelligens kan ikke alt du ser på nettet være ekte, og dette gjelder også for alle anrop du kan motta på smarttelefonen din, der den klonede stemmen til en bekjent kan brukes til å få deg til å gå i fellen som svindlere har satt.