«AI tekstdetektor”, Eller AI-genererte tekstdetektorer, er programvare som analyserer stilen, strukturen og ordene som brukes til å estimere sjanse at en tekst ble skrevet av enKunstig intelligens.
Problemet er imidlertid at AI også forbedrer seg raskt. Verktøy som ChatGPT er nå i stand til å skrive på en naturlig og realistisk måte, så mye at det å skille mellom en tekst helt skrevet av en person, en revidert av AI og en generert fra bunnen av blir stadig mer komplisert. Nettopp av denne grunn AI -detektorer De er ikke 100% pålitelige og skal aldri brukes som det eneste kriteriet for å ta viktige beslutninger. De kan gi en indikasjon, men vi kan ikke helt stole på dem.
La oss se mer detaljert hva AI -tekstdetektorer er, hvordan de fungerer og hva de viktigste kritiske problemene er.
Hva er AI -tekstdetektorer og hvordan fungerer AI -detektorer
AI -tekstdetektorer er programvare designet for analysere en tekst og estimere om det ble generert av kunstig intelligens. Noen tildeler a prosentdel (For eksempel: 80% AI, 20% menneskelig), andre klassifiserer ganske enkelt teksten som «menneskelig», «hybrid» eller «AI-generert». Noen fremhever til og med mistenkelige setninger Og forklar hvorfor de virker kunstige.
Detektorer, som vi kjenner dem i dag, har eksistert siden 2019. Kort tid etter ankomsten av den første GPT, innså vi hvor dyktige maskiner ble å simulere menneskets språk og risikoen dette innebar. Siden den gang har AI gjort enorme fremskritt, og programvaren for å gjenkjenne den har prøvd å følge med.
I dag eksisterer de dusinvis av forskjellige verktøybåde gratis og betalt. Blant de gratis er de mest kjente og mest brukte: GPTZero, Zerogpt, Scribbr, Neural Writer, Grammarlys AI -detektor og Noplagio. La oss se hvordan de forstår om en tekst ble skrevet av en AI.
Det er ingen eneste måte å forstå om en tekst ble skrevet av en kunstig intelligens. Hver AI -detektor bruker forskjellige strategier, men nesten alle er basert på noen typiske egenskaper ved AI -skriving. De viktigste er:
- Lineære setninger og dårlig undersøkte ord: Tekster generert av AI har en tendens til å respektere grammatikk, følge sammenhengende mønstre, lineære setninger og dårlig undersøkte ord. Menneskelige tekster har imidlertid en tendens til å være mer varierte og ufullkomne.
- Ensartethet i setningslengde (“Burstiness”): AI har en tendens til å opprettholde mer ensartet og regelmessige setningslengder. Denne parameteren måler nøyaktig hvor mye teksten «svinger» når det gjelder lengde og kompleksitet i setningene. Jo mindre uniform teksten, jo mer «menneske» er den.
- Forutsigbarhet av setninger (“Perplexity”): AI bruker veldig hyppige og forutsigbare språklige mønstre. «Perplexity» brukes til å måle denne «forutsigbarheten»: jo mer forutsigbar teksten, jo mer sannsynlig ble den skrevet av AI.
Til disse kan du legge til teknikker som:
- Skjulte vannmerker: Noen AI -modeller kan med vilje sette inn usynlige «fingeravtrykk» i tekst: spesifikke ordfrekvenser, syntaktiske mønstre, rytmer. Men bare de som kjenner mønsteret, kan faktisk oppdage dem og bruke dem til å designe en detektor, så denne teknikken er begrenset til utviklere.
- Stabilitetstester: Noen detektorer endrer teksten ved å endre noen ord med synonymer og måle hvor mye «forvirringen» endres. Hvis det varierer mye, er det sannsynlig at teksten ble skrevet av en AI, ellers kan den være av et menneske.
Alle disse teknikkene er med på å bygge et estimat, men ingen av dem garanterer oss at svarene de gir oss er riktige. AI -detektorer kan gjøre feil. Og de gjør det ofte.
Hvor pålitelige er AI -detektorer og hvordan du bruker dem
Chatgpt, Gemini, DeepSeek og Claude skriver annerledes. Så hvordan kan en detektor lykkes? alltid gjenkjenne En tekst skrevet av AI? Det korte svaret er at det ikke kan.
Evnen til å klassifisere en tekst riktig som «skrevet av AI» eller «skrevet av et menneske» avhenger av mange faktorer:
- fra modell som teksten ble generert med;
- fra lengde av teksten: Jo lenger den er, jo mer pålitelig er analysen;
- hvor lenge skriver godt personen som produserte det;
- fra tunge Brukt: Detektorene fungerer bedre med engelsk enn med italiensk;
- om forfatteren bruker sine egne eller ikke morsmål. For eksempel, hvis en italiensk person skriver på engelsk, vil de ha en tendens til å bruke enklere og mer standardsetninger: de kan derfor ta feil av en AI.
Graden av AI -intervensjon betyr også noe. Hvis vi bruker en modell bare for Omformer noen setningereller for å skrive alt fra bunnen av, kan det hende at detektoren ikke kan skille mellom menneskelig tekst og kunstig tekst.
Videre er det metoder for å be AI om å skrive på en mer «menneskelig» måte og verktøy som «humaniserer» teksten (kalt «AI Humanizer«), som lar den passere kontrollen av de fleste detektorer. Vi testet disse teknikkene på en tekst fullstendig skrevet av en AI, så opprettet vi en» humanisert «versjon av den og lastet dem begge på fem gratis AI -detektorer. Svarene var veldig forskjellige fra hverandre, men flertallet anerkjente den første teksten som generert av en AI og den andre som skrevet av et menneske, selv om de var den første teksten som generert av en AI og den andre som skrevet av et menneske, selv om de var den første teksten som generert av en AI og den andre som skrevet av et menneske, selv om de var den første teksten som generert av en AI og den andre som skrevet av et menneske, selv om de var den første teksten.
En god regel, hvis du vil bruke disse verktøyene, er det å Ikke anser dem som ufeilbarlige prediktorermen enkle retninger. Og fremfor alt, ikke for å basere viktige beslutninger bare på svarene.
