Det kan virke science fiction, men nevrovitenskap utvikler prosjekter for rekonstruere drømmer Bruke kunstig intelligens. Disse «drømmemaskinene» – teknologier for å rekonstruere bildene av vår drømmeaktige aktivitet – benytter seg av sofistikerte verktøy som er i stand til nøyaktig å måle aktiviteten til hjerneen, forent med kraftig Maskinlæringsalgoritmer trent til å konvertere disse komplekse dataene til bilder som skildrer innholdet i drømmene selv. Den første «Dream Machine» stammer fra 2013: Laget av en gruppe forskere fra University of Kyoto, var systemet i stand til å produsere Statiske rammer av hva pasienter drømte om. I dag, i 2025, er en studie som fortsatt er erklærer å ha rekonstruert, takket være kunstig intelligens, av virkelig Filmer i stand til å reprodusere drømmesekvensen. Imidlertid å ha en «Drømmende maskin» innenlands Det er fortsatt tidlig: deltakerne i studiene er fremdeles veldig få, og teknologiene som er tilgjengelige fremdeles begrenset.
Hvordan «Dream Machine» fungerer: Registrer dem er (teoretisk) mulig
Registrere og avkode innholdet i drømmene våre, i teorien, Det er ikke et umulig selskapmen det er absolutt veldig sammensatt. Drømmene derimot tilhører en så intim og skjult dimensjon av sinnet som ofte unnslipper oss selv, at vi glemmer dem kort tid etter å ha våknet. Nevrovitenskapsmenn, men i dag veldig kraftige maskiner tilgjengelig, for eksempel Funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI)i stand til å måle hjerneaktiviteten strengt fra Våkn opp det under søvnslik at du kan grave grundig i menneskesinnet.
Å rekonstruere Innhold av en drøm Fra en kompleks serie med data og hjerneaktiveringskart kan vi utnytte en fascinerende egenskap av drømmeverdenen: hans likhet med den virkelige. Faktisk, når Vi observerer noe i en drøm (Et hus, en venn, eller kanskje en stjernehimmel), oppfører hjernen vår på samme måte når han observerer de samme elementene under årvåkenheten, og aktiverer deler som overlapper områder.
Dette betyr at hvis vi registrerer en persons hjerneaktivitet mens vi observerer visse gjenstander eller mennesker når han er våken, kan vi få nevrale aktiveringsmønstre Svært spesifikk. Kort sagt, vi vet hvilke områder i hjernen som er aktive når vi ser på en venn eller et glass.
Disse «Cerebral aktivitetsetiketter«De kan deretter brukes til å trene maskinlæringsalgoritmer (ekte» drømmemaskiner «) for å gjenkjenne de samme elementene når de vises i en drøm, og konverterer dem direkte til Tilsvarende bilder. I praksis lærer vi maskinen at en viss ordning tilsvarer for eksempel bildet av hunden vår: Hvis det samme ordningen blir foreslått når vi sover, kobler bilen den direkte til vår fire -leggede venn.
De første «rammene» av drømmer: et mål oppnådd i 2013
Stratagem som nettopp ble beskrevet ble vellykket brukt av en forskningsgruppe avUniversity of Kyotoledet av nevrovitenskapsmannen Yukiyasu Kamitanisom for første gang i 2013 Han klarte å ta ekte ekte «Skjermbilde» av den visuelle fantasien til drømmer.
Forskerne fokuserte på en sovende fase som heter Hypnagogisk tilstandet øyeblikk av overgang fra årvåken å sove der drømmer fremstår som livlige bilder, Nesten hallusinasjonersom lett kan huskes når du våkner.
I studien, publisert i det velkjente magasinet Vitenskapble tre deltakere vekket omtrent tre hundre ganger hver og invitert til å beskrive de visuelle scenene de nettopp hadde «observert» i en drøm. For å tyde dem, trente forskerne maskinlæringsalgoritmer for å koble i Data registrert under søvn fra fMRI med i Cerebral aktivitetsmønster samlet når de samme forsøkspersonene observerte Lignende bilder fra Awake. Takket være denne sofistikerte teknikken har forskere klart å lage de første Banebrytende drømmemaskiner: systemer som er i stand til å registrere Statiske rammer av det drømmeaktige innholdet, som samsvarte godt med historiene til deltakerne.
Hvis du er nysgjerrig på å se hvordan en drøm blir studert, har Kamitani -gruppen publisert på YouTube en video som viser alle de delikate og innovative passasjene i den eksperimentelle protokollen som ble brukt i studien.
En studie i 2025 prøvde å transformere drømmer til filmer
Å kunne fange «øyeblikksbilder» av drømmene våre er allerede en ekstraordinær teknologisk revolusjon i seg selv. Imidlertid er det litt som å si at du bare har sett en film basert på traileren. På den annen side er drømmer ofte ikke statiske bilder, men historier som oppleves i første person med en veldig presis fortellende og fortellende sekvens.
Et japansk forskerteam prøvde å ta et skritt til og sa at hun klarte det Konverter drømmer til ekte filmer. Forskerne målte hjerneaktiviteten til tre deltakere gjennom fMRI i løpet av omtrent tre og en halv times søvn, og sammenlignet den med en database som heter Naturlige scener datasett: Et stort arkiv med data som samler over 65 tusen bilder av objekter og mennesker, som hver er assosiert med dets «cerebrale aktivitetsetikett» oppnådd ved å observere bildene fra Awake.
Ved å krysse dataene, klarte en maskinlæringsalgoritme å rekonstruere Progressive sekvenser av «rammer» av drømmer av deltakerne, litt som når de bruker «burst» -modus for et kamera.
På det tidspunktet ble bildene overlatt til Chatgptsom utviklet et første -person -manus, med en sammenhengende plot, en rekke bilder og en tilstrekkelig lydbakgrunn til scenen. Dette skriptet ble deretter brukt til å lage Korte filmer som reproduserte, med en viss tilnærming, Innholdet i drømmene til de tre deltakerne: Kattunger for emne 1, en snowboard nedstigning for emne 2 og personer som kjører for emne 3.
Grensene for studien
Så er vi virkelig i nærheten av å se drømmene våre som om de var filmer på kino? For øyeblikket vil det fortsatt være nødvendig å vente. Artikkelen det gjelder har ennå ikke passert Revisjonsprosessverktøyet som det vitenskapelige samfunnet er gyldig for soliditeten til en studie og de oppnådde resultatene. I tillegg er prøven som er undersøkt fremdeles for liten til å trekke generaliserende konklusjoner, og algoritmene som er brukt ennå ikke kraftige nok. Av totalt ble fem drømmer analysert faktisk ikke to (40% av totalen) avkodet på grunn av deres kompleksitet.
Med andre ord, «Dream Machine» er ennå ikke klar til å komme til hjemmene våre, men med tanke på hastigheten som fremgangen går, det øyeblikket Det er kanskje ikke så langt unna.
