Der Formel 1 Det er en av de mest komplekse og avanserte idrettene fra et teknologisk synspunkt, El ‘Kunstig intelligens Det spiller en stadig mer relevant rolle i at evolusjonen blir en virkelig alliert av lagene. Fra utformingen av racerbilene til analysen av strategiene, som går gjennom opplevelsen av fansen og styring av data i sanntid, transformerer AI dypt alle aspekter av denne verden. Team bruker avanserte algoritmer for Optimaliser bilens ytelse, Forbedre kvaliteten på beslutninger på banen Og Reduser tiden som trengs for å analysere enorme datamengder. Til og med TV -sendingen drar nytte av denne utviklingen, og tilbyr innsikt basert på den prediktive analysen som hjelper tilskuerne, men det er en grense utover det menneskelige elementet forblir uerstattelig: pilotene. Selv om AI kan gi stadig mer nøyaktige strategiske forslag, forblir evnen og instinktet til en pilot det bankende hjertet i konkurransen (og heldigvis vil vi legge til!).
Som AI endrer Formel 1 -løp
Kunstig intelligens er et stort felt som inkludererautomatisert læring (So -kalt maskinlæring), en teknologi som lar datamaskiner analysere store mengder data og trekke konklusjoner uten å bli eksplisitt programmert for hver enkelt oppgave. Dette aspektet er spesielt relevant i formel 1, der mengden informasjon som genereres er imponerende: Hver bil produserer millioner av datapunkter på hver økt, og muligheten til å tolke dem raskt kan utgjøre forskjellen mellom en seier og et nederlag. Alexandre BonnetEkspert i AI -baserte løsninger, understreker hvordan F1 tilbyr et ideelt miljø for testing og utvikling av nye teknologier, nettopp for dens skjærende natur. Faktisk sa til mikrofonene til Autosport:
Årsaken til at F1 er så attraktiv, er at det er et så stort utvalg av ting som kan gjøres med alle de forskjellige typene teknologi, fra produksjonsfasen, for eksempel komponenter, til analyse av kvalitet, til optimalisering av industrielle prosesser, til robotproduksjon opp til de faktiske kjørestykkene.
Lag må optimalisere alle aspekter av bilene sine, fra utformingen av komponentene til analysen av ytelsen, og passerer gjennom robotiseringen av produksjonen og den kunstige visjonen som brukes på TV -sendinger og dette «Synergy» mellom avansert ingeniørfag og kunstig intelligens Det skaper et økosystem der selskaper i sektoren kan avgrense teknologiene sine, mens F1 -team utnytter det for å gjøre ytelsen bedre og bedre.
Formel 1-entusiaster vil allerede vite hvor mye denne sporten er basert på data: hastighet, dekktemperatur, aerodynamiske, pit-stop-strategier og mange andre variabler overvåkes og analyseres kontinuerlig. Inntil for noen år siden var behandlingen av denne informasjonen imidlertid en lang og arbeidskrevende prosess. I dag, takket være kunstig intelligens, kan beslutninger tas i brøkdeler av andre. Andrew McHutchonansvarlig for datavitenskap om McLarenforklarte hvordan AI lar teamene behandle data på en mer dyptgående og rask måte, slik at det kan identifisere mønstre og optimale strategier i sanntid.
Et praktisk eksempel er Pit-stop Management: Å bestemme det ideelle tidspunktet for å stoppe i gropene krever en kompleks analyse av mange variabler, og AI kan gi en nøyaktig respons på noen få øyeblikk, mens det tidligere ville ha tjent mye mer tid til å nå den samme konklusjonen. Dette gjelder også det Utvikling av bilen: Jo raskere teamene kan teste nye konfigurasjoner og aerodynamiske oppdateringer, jo større er sjansene for å forbedre den samlede ytelsen før neste løp.
Som AI endrer opplevelsen til F1 -fans
Kunstig intelligens påvirker ikke bare konkurransen, men også på fansenes opplevelse. Fra 2018, Aws (Amazon Web Services) er den teknologiske partneren til F1 og har utviklet seg F1 innsiktet system som bruker dataene som genereres i løpet for å lage Avansert statistikk å vise live. Takket være dette verktøyet kan tilskuere Få tilgang til detaljert informasjon på rasestrategierP.Ossabilitet av forbikjøring og forskjeller i ytelse mellom bilene. Dette hjelper både nye entusiaster, som dermed bedre kan forstå dynamikken i konkurransen, og de mest erfarne entusiaster, som kan utdype tekniske aspekter av løpet i sanntid.
Neil Ralphsjef for AWSs sportspartnerskap, understreker hvordan formel 1 er en spesielt kompleks idrett å følge sammenlignet, for eksempel med fotball, der handlingen foregår i et begrenset område. Ralph har faktisk sagt:
Det er mye vanskeligere å forstå hvordan en F1 -kamp fungerer enn en fotballkamp, for eksempel der mesteparten av oppmerksomheten er rettet mot et område av feltet, mens F1 har en 5 km spor med 20 biler distribuert på den , så du kan bare dekke en viss informasjon via video. Derfor hjelper tilsetningen av bruk av data for å fortelle historier og øker involveringen av nye fans, men beriker også opplevelsen til mangeårige fans.
