Sett inn mynten i sporet, hør den metalliske lyden som bekrefter at den har falt ned i maskinen og den akkumulerte kreditten vises på displayet, klar til å bli brukt til å kjøpe en velsmakende matbit. Men hvordan «forsto» automaten at den som ble satt inn ikke var en falsk mynt? Takket være en kombinasjon av fysiske, elektroniske og magnetiske kontroller som i løpet av få øyeblikk måler diameter, tykkelse, vekt Og metallisk sammensetning av mynten, sammenligne disse parameterne med de som er lagret i den interne programvaren. La oss fordype oss i detalj mekanisme som gjør at dispensere kan gjenkjenne falske mynter.
Salgsautomater bruk infrarøde optiske sensorer, induktive spoler, elektromagnetiske systemer og i de mer avanserte modellene, optiske skannere Og akustiske analyser. Hver autentisk mynt har en slags fysisk og elektromagnetisk «avtrykk»: måten den reflekterer lys, reagerer på et magnetfelt eller produserer en lyd mot en metalloverflate er særegen og vanskelig å gjenskape. Hvis bare én parameter avviker fra de forventede toleransene, dvs. fra feilgrensene som anses som akseptable av systemet, blir mynten avledet mot avvisningskanalen og returnert til brukeren.
I mer sofistikerte dispensere behandles dataene som samles inn av alle sensorer i fellesskap av algoritmer som slår sammen informasjon og produserer den endelige avgjørelsen. Denne prosessen må være rask, men pålitelig: for strenge kontroller vil gi et høyt antall «falske positiver», og dermed risikere å avvise slitte eller skitne autentiske mynter. Dette er grunnen til at validatorer er designet for å fungere med stor presisjon og må rengjøres regelmessig, da støv, fett og fuktighet kan endre sensoravlesningene.
Bak det enkle sporet vi setter inn myntene i, ligger et valideringssystem som er mye mer sofistikert enn det kan virke. Den første kontrollen skjer nesten umiddelbart: a optisk sensor eller a mikrobryter – en liten mekanisk bryter – oppdager myntinnføringen og starter analysesyklusen. Fra det øyeblikket reiser pengene en intern bane der de møter forskjellige verifikasjonspunkter.
Den første gjelder måling av størrelse og masse. Myntene er produsert etter ekstremt presise spesifikasjoner og minimale forskjeller i diameter eller tykkelse kan indikere en falsk. Infrarøde sensorer måler diameteren, mens andre enheter overvåker tykkelsen. I noen tilfeller blir vekten ikke oppdaget direkte, men estimert gjennom myntens oppførsel under fallet eller transitt i de indre kanalene. Hvis verdiene ikke faller innenfor de angitte toleransene, stopper validatoren prosessen og returnerer mynten.
Når dette første filteret er passert, vil elektromagnetisk avlesninget av de mest effektive systemene mot forfalskning. Mynten passerer gjennom et magnetfelt generert av induktive spoler: elektriske komponenter som er i stand til å skape et magnetfelt når strøm passerer gjennom dem. Hver metallegering reagerer forskjellig på dette feltet, og endrer intensiteten og fasen. Maskinen analyserer altså den såkalte «elektromagnetisk signatur»eller den karakteristiske oppførselen produsert av metallet på mynten. En autentisk 2 euro-mynt, for eksempel, genererer en helt annen respons enn en token eller en kopi laget av materialer av lav kvalitet.
I mer avanserte systemer brukes de også kapasitive sensorer. Elektrisk kapasitet er egenskapen til et materiale for å akkumulere elektrisk ladning: når mynten passerer nær sensoren, endrer den verdien forskjellig avhengig av overflaten og dens metalliske sammensetning. Kapasitiv kontroll kombineres ofte med andre systemer for å øke den generelle påliteligheten til gjenkjenning.
Noen validatorer adopterer også optiske skannere med høy oppløsning. Miniatyriserte kameraer tar bilder av mynten og sammenligner dem med detaljene, graveringene og overflatemønstrene som er lagret i den interne databasen. Dette lar oss identifisere svært nøyaktige forfalskninger, som er i stand til å bestå dimensjonale og elektromagnetiske tester. I de mer avanserte modellene når den til og medmultispektral avbildningen teknikk som analyserer mynten ved å bruke forskjellige bølgelengder av lys, fra ultrafiolett til infrarødt, for å fremheve anomalier som er usynlige for det menneskelige øyet.
Det er også en fortsatt eksperimentell teknologi basert pålydanalyse. Når mynten treffer en intern metallrampe produserer den en spesifikk vibrasjon: en mikrofon registrerer signalet og programvaren studerer det akustiske spekteret, det vil si fordelingen av lydfrekvenser. Tetthet og metallisk sammensetning påvirker støyen som produseres av støtet, og genererer en ytterligere identifiserende signatur.
Alle disse dataene, samlet inn på svært kort tid, behandles i fellesskap avsentralenhet til distributøren. Algoritmen konstruerer en funksjonsvektor – et numerisk sett som representerer parametere som størrelse, magnetisk respons, optiske mønstre og akustiske signaler – og sammenligner den med profilen til den forventede mynten. Hvis verdiene stemmer overens, leder en liten motor pengene til den interne samleren; ellers dirigerer den den til avvisningskanalen.
Til tross for teknologisk raffinement, disse systemene er ikke ufeilbarlige. Ekte, men svært slitte, skitne eller deformerte mynter kan avvises ved en feiltakelse, akkurat som variasjoner i temperatur, fuktighet eller støvansamlinger kan endre sensoravlesninger. Av denne grunn må validatorer rengjøres med jevne mellomrom og oppdateres mot nye forfalskningsteknikker. Noen nyere modeller kan til og med «trenes» til å gjenkjenne nye mynter eller tokens via programvareoppdateringer.
