De ble laget for første gang med virus som bare infiserer bakterier hvis genom delvis var generert av en kunstig intelligensmodell. Resultatene, oppnådd fra et team av forskere fra University of Stanford og Arch Institute of Palo Alto og spredt på Biorxiv -plattformen, har ennå ikke blitt utsatt for en fagfellevurdering (grunnleggende trinn for publisering i et vitenskapelig tidsskrift), men representerer fortsatt et betydelig stadium i samtidens bioteknologi. Modellen Evobrukt av forskningsgruppen, er ikke bare i stand til å tolke eksisterende biologiske data, men også av foreslå hele plausible genomer. Trenet med millioner genomer av bakteriofagi -virus (virus som bare infiserer bakterier), genererte systemet mange DNA -sekvenser som deretter ble syntetisert i laboratoriet. Noen av disse ga opphav til virus faktisk operereri stand til å angripe avlinger av Escherichia coli Antibiotika resistente. Denne tilnærmingen vil bli satt inn som en del av Fagica Therapyen strategi som er diskutert i noen tid for potensialet. Imidlertid er den store bruksområdet fortsatt langt unna, siden den krever ytterligere studier for å validere effektiviteten og garantere full sikkerhet.
Hvordan virus skapt med AI: EVO -systemet fungerer
For bedre å forstå omfanget av denne oppdagelsen, må du se nøye på Evo -operasjon. Modellen ble trent med en tilnærming som ligner på språklige systemer som genererer tekster, med forskjellen at i stedet for bøker og avisartikler, «leste modellen» millioner av genetiske sekvenser. Spesielt har forskere næret det med utover 2 millioner genomer som tilhører bakteriofagi. Fra dette enorme evo -arkivet lærte han å gjenkjenne de typiske reglene og mønstrene til DNA -språket.
Da han ble bedt om å foreslå varianter av den lille Fago Φx174et virus sammensatt av litt over 5.000 baser Og 11 generHar Evo produsert Hundrevis av forskjellige sekvenserhvorav noen aldri observerte i naturen. Forskerne har valgt 302 Og de har syntetisert dem kjemisk i form av DNA -filamenter. Disse ble deretter introdusert i avlinger av Escherichia coli. Resultatet har gitt de mest rosenrøde forventningene: 16 syntetiske genomer har laget arbeidsvirus.
Noen av disse bønnene viste evnen til å infisere bakteriestammer som den naturlige φx174 ikke kunne angripe. Den håndgripelige testen kom fra utseendet til de så -kallede «fasanplatene», sirkulære områder på petriskallene der bakteriekoloniene hadde blitt ødelagt av det syntetiske viruset. Potensialet til en slik teknologi er veldig interessant, ettersom bønnene har fordelen av å selektivt virker mot bakterier uten å påvirke menneskelige celler, og muligheten for å designe dem til å måle takket være AI kan åpne nye baner mot problemet med antibiotikaresistens.
Ved tjeneste for biologi: muligheter og risikoer
Inntil for noen år siden krevde syntesen av et kunstig genom lange års manuelt arbeid, med en kontinuerlig prosess av utvikling Og eksperimenteringlaget av flere forsøk og så mange feil. Nå kan en algoritme foreslå hundrevis av løsninger i en veldig rask tid, og transformere biologi til en iterativ syklus: AI antyder, biologer verifiserer og resultatene mater modellen igjen. Etter Nobelprisen for kjemien som ble tildelt i 2024 a Demis Hassabis Og John Jumper av Google DeepMind for bruk av AI for å forutsi strukturene til proteiner, nå også EVO -modellen viser hvor myeAI være mer og mer til tjeneste for biologi.
Det er derfor tydelig at vi er vitne til en paradigmeendring, og dette, som ofte skjer, fører med det Muligheter og risikoer. Av denne grunn inviterer mange eksperter til å styrke internasjonale styringsverktøy og å oppdatere traktater som konvensjonen om biologiske våpen, som ikke eksplisitt vurderer virkningen av kunstig intelligens.
