Ikke alle mål har samme vekt, og ikke alle anledninger er de samme: Forventede mål (XG), Eller «forventede mål», blir født for å svare på et tilsynelatende enkelt spørsmål, men grunnleggende i moderne fotball: hvor mange mål et lag ville ha måttet score, uavhengig av det endelige resultatet? I praksis er XG en avansert statistikk som måler Sannsynlighet for at et skudd blir til å scorebasert fremfor alt på kvaliteten på anledninger som er opprettet eller gitt. For å beregne dem blir tusenvis av skudd analysert med tanke på faktorer som Avstand fra keeperen, skytevinkelen, forsvarernes plassering, den delen av kroppen som ble brukt og typen passasje som førte til handlingen. Hva er alt dette for? XG tilbyr et kraftig verktøy for å analysere spillet på flere nivåer: de lar deg forstå hvordan et team bygger sine anledninger, evaluerer en spillers evne til å skape eller utnytte mulighetene, og til og med estimere hvor mye flaks eller uheldig har påvirket resultatet, og sammenligner de virkelige målene med de «forventet» av modellene.
Hva er det forventede målet (XG) og hva det betyr om kort tid
De Forventet mål (XG) Eller «forventede mål» er en statistiske data som måler sannsynligheten for at et skudd vil bli mål. For å komme til det tallet ser du ikke på sjansen, men tusenvis av skudd blir analysert: en inkluderende verdi tildeles hver konklusjon mellom 0 og 1Hvor 0 betyr «Umulig å score»Mens 1 tilsvarer «Praktisk talt visse mål».
Beregningen er imidlertid ikke alltid identisk. Det er faktisk flere modeller, noen mer komplekse enn andre, som tar hensyn til forskjellige faktorer som Avstand fra døren, skytevinkelen, forsvarernes plassering, den delen av kroppen som ble brukt (fot, hode, etc.) eller type assistanse noe som førte til konklusjonen. På denne måten kan skudd gjort under lignende forhold grupperes og evalueres i henhold til deres «gjennomsnittlige vanskeligheter».
Og det slutter ikke her: Ved å legge til XG av et lag i et spill får du en øyeblikkelig ide om hans støtende fare. Hvis for eksempel et team samler inn 2,5 xg Men han scorer bare ett mål, det betyr at han sannsynligvis kastet bort mye (Underprestasjon); Tvert imot, hvis det scorer 3 mål med 1 xgbetyr at det gikk over forventningene (Overprestering).
Hvordan beregne XG og hva det er for
La oss starte med den enkleste definisjonen: Forventede mål måler Fare for et team eller a spiller under nettet. Så langt, ingenting spesielt komplisert. Forskjellen kommer når du prøver å forstå hvordan, egentlig, beregnes En XG i et spill. Beregningen av XG er basert på en Statistisk modellkonstant oppdatering, bygget ved å analysere hundretusener av skudd. Som vi sa, blir hver konklusjon mot døren forvandlet til en sannsynlighet for realisering som går fra 0 til 1men vær forsiktig, det er ikke en mening, men en streng matematisk modell.
For eksempel, hvis et bestemt punkt i feltet er blitt sparket 500 skudd Og bare 50 fant nettverketsannsynligheten for å markere fra den posisjonen er av 10%så XG vil være 0.1. På samme måte kan et skudd praktisk talt på dørlinjen nå 0,99 xg: Nesten sikker, men aldri helt garantert, fordi statistikken tar hensyn til alle tidene der selv fra posisjoner som er veldig nær målet, ikke har blitt konkretisert.
Det er ingen enkelt XG -modell: Beregningen kan variere Avhengig av parametrene og algoritmene som brukes av forskjellige plattformer av fotballanalyse. Blant de mest relevante faktorene er det Posisjon på banen av skytteren, den En del av kroppen pleide å sparke, Type handling (manøvrert handling, motangrep, inaktiv ball) og, for strafferen nesten fast XG, som varierer mellom 0,76 og 0,79.
Til XG blir lagt til en annen avansert statistikk, Forventet assists (XA)som måler en spillers evne til å tjene ledsagere til fordel for skyting, og keepers -beregninger, som evaluerer hvor effektivt en ekstrem forsvarer nøytraliserer de motstridende anledninger.
Konkrete eksempler på kamper eller årstider for bedre å forstå konseptet
En av de mest interessante aspektene ved Xg og guder Forventet poeng (XPTS) – En annen avansert statistikk – dukker opp når vi sammenligner de teoretiske dataene med de virkelige i sesongen. For eksempel stengte Napoli serien A 2024/2025 med 82 kongelige poengmen modellen til XPTS Han tilskriver ham 71 poeng. Dette betyr at Napoli har i henhold til kvaliteten på anledninger som er opprettet og gitt Overperor: Han forvandlet noen spill til seire der han på papiret burde ha fått mindre poeng. Inter, andre klassifisert, viser en lignende, men mer «inneholdt» -historie: 81 virkelige poeng imot 75 av XPTS. Her er overperformansen, men mindre tydelig.
Utvide blikket, overraskende historier som den som angår den siste klassifiserte, Monzasom stengte forrige sesong med bare 18 poengmen hans XPTS var omtrent 31. Brianzola -teamet har også underpreget fra det synspunktet av målene som er scoret, med 28 Mål markert på bekostning av en XG av 32. Dataene angående Romaankom femte på plassering, hun led 35 totale mål til skade for en XG på 48gi mye mindre enn vi hadde forventet fra de anledninger som motstanderne skapte.
Alltid i slummen til serien en rangering den siste sesongen finner viEmpoliankom 18. og henvist til Serie B. Hvis vi ser på de kongelige poengene til det toskanske laget, ser vi at laget har stengt sesongen med 31 poengmen XPTS De sier en helt annen historie: 41 poeng. Dette betyr at på papir, basert på anledninger som ble opprettet og gitt, burde Empoli ha samlet seg nesten 11 flere poeng.
Siterer noen kamper den siste sesongen, finner vi noen veldig overraskende data. For eksempel så Hellas Verona-Napoli av 18. august 2024 hjemmelaget Triumph 3-0men dataene på XG viser en data fra Hellas 1.81åpenbart tegn på at han har overprestert mens de for napolitanerne viser 0,81.
Nok et spill av Serie A 2024/2025 som fortjener oppmerksomhet fra synspunktet til de forventede målene er Juventus-Inter over 1-0 Til fordel for Bianconeri 16. februar 2025. Denne kampen fremhevet et klart avvik mellom det virkelige resultatet og statistiske forventninger. Men også her forteller XG en helt annen historie. Juve har scoret 1,37 xgmens du er til og med 2,09 xg. Oversatt: Nerazzurri ville ha måttet score flere mål, skape flere farer og i teorien ta seieren hjem.
