Den digitale plattformen Etnas (Etna Integrated Alert System) er en Tidlig varslingssystem Utviklet av Ethnao Observatory av INGV som bruker kunstig intelligensalgoritmer for å identifisere forløpere for eksplosiv aktivitet. Når det gjelder paroksysmal 2. juni, utløste Etnas -systemet alarmen om Seks timer førslik at du kan vedta sikkerhetstiltak. Etnas er «trent» med en betydelig mengde data både i sanntid, oppnådd i vulkanovervåkningsstasjoner og historisk, relatert til fortidens utbrudd.
Hva er tidlige varslingssystemer som Etnas
DE Tidlige varslingssystemer (Tidlig advarsel) er et sett med verktøy som lar deg sende et varsel før en gitt hendelse skjer og med et tilstrekkelig fremskritt fordi det er mulig å forberede seg til ledelsen. Disse systemene er designet for å utnytte forskjellen mellom forplantningshastigheten til et fysisk fenomen og hastigheten på overføring av dataene oppnådd under overvåking. Dette lar deg ha en «nyttig tid» tilgjengelig for å iverksette forebyggende tiltak som er i stand til å redusere de mest alvorlige konsekvensene for befolkningen av naturfenomener som vulkanutbrudd.
Det tidlige varselet, i henhold til en definisjon av FN, er basert på:
- Kunnskap og risikovurdering;
- overvåking og prediksjon av fenomener for å estimere potensiell risiko;
- formidling av informasjon gjennom effektive kommunikasjonssystemer;
- Effektiv respons gjennom tilstrekkelig koordinering og handlingsplaner.
Driften av etnas tidlige varslingssystem
ETNAs (ETNA Integrated Alert System) er et veldig avansert tidlig varslingssystem utviklet av INGV (National Institute of Geophysics and Volcanology) – Etna Observatory. Oppgaven er å gi I sanntidsdata om staten Etnafor å forutsi forekomsten av Lava -fontener og åpningen av Laterale erptive brudd. Det er en digital plattform som samler dataene knyttet til kjemiske og fysiske parametere, oppnådd takket være omtrent 160 Overvåkningsstasjoner Etna som samler og overfører dem i sanntid. Etnas er basert på Maskinlæring (eller automatisk læring), en gren av kunstig intelligens som bruker kunstige nevrale nettverk, en matematisk modell inspirert av nettverkene som består av nevroner i hjernen. Hensikten med dette nettverket er å behandle informasjon og finne løsninger. For å «trene» det kunstige nevrale nettverket, slik at dette best det er behov for å lage prosessering, er det behov for store mengder data (for Etna er det både data i sanntid og historiske data knyttet til de mange eksplosive utbruddene fra fortiden).
Etnas inkluderer to advarselsstater:
- F1 eller advarsel første nivå: indikerer en overhengende høy sannsynlighet som oppstår lavafontener, men med stor mulighet for falske alarmer;
- F2 eller andre nivå advarsel: indikerer en veldig høy overhengende sannsynlighet som oppstår lavafontener, mindre utsatt for falske alarmer.
Det er også planlagt en spesifikk advarselstilstand som signaliserer magmatiske inntrengingsfenomener som involverer åpning av erptive sprekker.
Kommunikasjon av varselet og effektiviteten til Etnas -systemet
Etnas -systemet Send e -post og SMS automatisk På adressene til Civil Protection Department, den regionale avdelingen og kompetansesentrene, og informerer dem på en riktig måte om variasjonene i vulkanstaten. På denne måten Nødprosedyrer i fortjeneste.
De siste årene har etnas -systemet vist seg å være veldig effektivklarer å forutsi utbrudd med tilstrekkelig fremskritt og med få falske alarmer. Under utbruddet 2. juni 2025 rapporterte systemet tilnærmingen til paroksysmale aktiviteter i tide til å iverksette sikkerhetstiltak for befolkningen og besøkende. Etnas er ment å utvikle stadig mer nøyaktige spådommer takket være den økende fremgangen som angår kunstig intelligens og teknologier som brukes til vulkansk overvåking.
