Nederlandske rettsmedisinske eksperter har avduket en banebrytende metode for å oppdage dypefake-videoer ved å spore subtile endringer i ansiktsfarge forårsaket av en persons hjerteslag.
Gjennombruddet ble kunngjort denne uken av Zeno Geradts fra Nederland Forensic Institute (NFI) som vil presentere på European Academy of Forensic Science (EAFS) konferanse i Dublin, som går fra 26. mai til 30. mai 2025.
Teknikken, kalt ‘blodstrømdeteksjon’, identifiserer utvidelsen og sammentrekningen av bittesmå ansiktsårer som pulserer synkronisert med en persons hjerteslag – noe AI kan ikke (for øyeblikket) overbevisende gjenskape.
Mennesker har ansiktshjerte
Geradts, en digital rettsmedisinske ekspert ved NFI og professor i rettsmedisinske datavitenskap ved University of Amsterdam, forklarte at metoden innebærer å bruke video med høy oppløsning for å oppdage bittesmå skift i hudfarge rundt øynene, kjeven og pannen-områder der blodkar ligger nær huden.
«Kunstig intelligens kan gjøre mye, men det kan fremdeles ikke generere en overbevisende puls,» fortalte han De Telegraaf.
Disse subtile endringene er synlige med forbedret bildekomprimeringsteknologi og er fraværende i Deepfakes, noe som gjør dem til en nøkkelmarkør for å verifisere video -ekthet.
Over et tiår i utviklingen av Deepfake Detector
Ideen dukket først opp i 2012 da Geradts møtte en MIT -studie som viser hvordan ansiktsårer kunne brukes til å spore hjertefrekvens. På den tiden gjorde dårlig videokvalitet det ubrukelig i reelle tilfeller.
«Store videofiler reduseres i størrelse, og under den komprimeringen gikk fargeforskjellene per hjerteslag tapt,» sa Geradts i en pressemelding sitert av Nl ganger.
Men fremskritt innen teknologi har nå gjort metoden levedyktig. Scientific Associate Paula Pronk lanserte forskningen, som senere ble utvidet av Intern Sanne de Wit, en tu eindhoven informatikkutdannet som for tiden studerer rettsvitenskap. De Wit trente modellen ved hjelp av videoopptak av mennesker som hadde smartklokker og hjerteskjermer, og sammenlignet 79 ansiktspunkter under forskjellige belysnings- og bevegelsesforhold.
Resultatene viste en jevn sammenheng mellom hjerteslagsdata og ansiktsfargeendringer, og viktigst av alt fungerer metoden på tvers av alle hudtoner, selv i innstillinger med lite lys.
Spanias nedbrytning av Deepfakes fremhever økende etterspørsel
Etter hvert som teknologien bak Deepfakes blir mer avansert, tar land over hele Europa tiltak. I mars ble det rapportert at Spania sprekker ned på dypfaks med ny lovgivningsmessig og regulatorisk innsats som tar sikte på å takle dypfakes og AI som kan forårsake skadelige effekter på individer og samfunn.
Denne innsatsen kommer som svar på økende bekymring for hvordan AI-genererte videoer blir brukt i politiske desinformasjonskampanjer, DeepFake-pornografi og til og med økonomiske svindel. Med etterspørsel etter dypfake -deteksjon på vei oppover, kan rettsmedisinske verktøy som NFIs blodstrømteknikk snart bli essensielle ikke bare for etterforskere, men også for regulatoriske organer, medier og teknologiske plattformer.
Den nye metoden gjennomgår fortsatt validering og er ennå ikke tillatt som bevis for rettssaler. Imidlertid brukes det allerede som et støtteverktøy i rettsmedisinske undersøkelser.
«Noen ganger bekymrer jeg meg for at snart blir alt sett på som falskt. Hva er da fortsatt ekte?» Sa Geradts.
Nederland Forensic Institute er ikke avhengig av bare en metode. Andre teknikker i verktøysettet inkluderer:
- Elektrisk nettverksfrekvens (ENF): Matcher videomønster til det elektriske nettet til dags dato.
- Fotorespons Ikke-ensartethet (PRNU): Identifiserer kameraets unike sensormønster.
- Tradisjonell analyse: Inkluderer å oppdage uregelmessige blinkende, talemønstre eller dårlig blandede «ansiktsbytte» -kanter.
«Vi må kombinere forskjellige tilnærminger,» forklarte Geradts. «Jo flere signaler vi kan oppdage, jo bedre kan vi vurdere en videos ekthet.»
Undervisning i dypfakedeteksjon i sanntid
Geradts kjører også praktiske verksteder for Deepfake på Dublin-konferansen. Deltakerne blir bedt om å bedømme videoer som ekte eller falske og læres til og med å skape dypfakes for å forstå utfordringene etterforskerne står overfor.
«Jeg kunne gi et nytt verksted hver måned,» sa han. «Utviklingen går så raskt. Men jeg har ennå ikke sett en dypfake der ansiktshjertedagen er synlig.»
Selv om dette gjennombruddet kanskje ikke er en permanent løsning, er det et annet viktig skritt i løpet for å følge med på AI-teknologier raskt.
Hva tror du? Bør hjerteslagsdeteksjon integreres i videoverifiseringsverktøy på sosiale medier? Eller føles det som om alt har gått for langt allerede?
Se alle nyheter fra Nederland.
