Mellom 31. juli og 2. august den sentrale delen av kalderaen Phlegraean Fields ble påvirket av en intens seismisk sverm. Det ble åpnet av det sterkeste jordskjelvet som noen gang er registrert på stedet i instrumentelle tider, med en styrke på 4,7. INGV (National Institute of Geophysics and Volcanology) overvåker som opprinnelig ble identifisert i denne svermen ca. 450 jordskjelv. Modellen basert påKunstig intelligens som for tiden testes av INGV har i stedet identifisert og lokalisert i samme tidsintervall over 1000 jordskjelvinkludert de av svært lav størrelse. Dataene innhentet med AI ble sammenlignet med utbredelsen og karakteristikkene til jordskjelv de siste årene. Sammenligningen fremhevet mange korrespondanser og reaktivering av feilsystemer allerede involvert i den forrige seismiske aktiviteten.
Rollen til AI i studiet av jordskjelv ved Campi Flegrei
Algoritmene for kunstig intelligens brukt på jordskjelvene i Campi Flegrei ble utviklet som en del av et samarbeid mellom INGV-Osservatorio Vesuviano, Federico II University of Napoli og Stanford University. Modellen er basert på seismiske overvåkingsdata samlet over tid nær kalderaen av INGV-Osservatorio Vesuviano. Takket være denne modellen var det mulig å oppdage mellom 2022 og 2025 så mange som 54 000 jordskjelvet tall fire ganger høyere enn de som er identifisert med tradisjonelle metoder. Blant disse er det mange jordskjelv ekstremt lav styrkeikke oppfattet av mennesket. Takket være disse nye dataene, a stort ringfeilsystem ansvarlig for mange jordskjelv, som avgrenser området der kalderaen stiger.
Modellen ble også brukt på svermen 31. juli til 2. august og ga tilsvarende overraskende resultater, og fant over 1000 jordskjelv sammenlignet med de rundt 450 som dukket opp med tradisjonelle metoder. Dette systemet har vist seg å være en viktig støtte for overvåking av Campi Flegrei, takket være dets evne til å analysere seismisitet mye mer presist og rask, i nesten sanntid. Denne informasjonen kan raskt korreleres med de andre overvåkede parameterne og på denne måten kan også eventuelle endringer i dynamikken i det vulkanske systemet fanges opp i god tid. AI-modellen, som nå testes ut, vil dermed kunne forbedre fremtiden forebygging av seismisk risiko og den beredskapsledelse.
Hva kom frem fra analysen av dataene levert av AI
Ved å sammenligne den romlige fordelingen av jordskjelvene til den nylige seismiske svermen oppnådd med bidraget fra AI-modellen med den til jordskjelvene identifisert av AI for perioden 2022-2025, kan en korrespondanse noteres. Svermen påvirket sentrale delen av kalderaenhvor de befinner seg feilsystemer allerede involvert i seismisiteten de siste årene. Etter hovedsjokket av styrke 4,7, med hyposenter a 2,4 km dyphar det skjedd jordskjelv flytte sørvest blir mer overfladisk, med for det meste forstått hyposentre mellom 1 og 2 km. Svermen endte med jordskjelv på en maksimal dybde på 1 km i området ved Monte Olibano-lavakuppelen. Jordskjelvene til svermen, så vel som nesten alle de i perioden 2022-2025, er derfor overfladisken egenskap som bestemmer en større risting på overflaten i episenterområdet.
Dataene innhentet gjennom overvåking gjorde det også mulig forstå hvilken type bevegelse som skjedde langs forkastningene som genererte de to viktigste jordskjelvene, det ene 4,7 klokken 17.46 den 31. juli og den med styrke 3,8 klokken 20.00 samme dag. Orienteringene til forkastningsplanet ble funnet å være kompatible med retningene til andre jordskjelv som har skjedd i området de siste årene, noe som tyder på at reaktivering av strukturer som allerede er involvert i tidligere seismisk aktivitet.
