Sosiale medier, vet vi, har en tendens til det styrke vår trofor å gjøre oss mer fiendtlige mot ulike meninger og lukke oss i informasjonsbobler, noe som gjør sivil konfrontasjon med de som tenker annerledes stadig vanskeligere. Denne dynamikken er imidlertid kanskje ikke uunngåelig. En studie publisert i Science i 2025 av Stanford University viser at det er mulig redusere polarisering gripe inn fra utsiden, uten å endre plattformens algoritme.
Forskerne utviklet ennettleserutvidelse basert på kunstig intelligens som omorganisere innleggene tilstede i X-feeden. Ved å vise det minst polariserende innholdet først og la det mest polariserende innholdet stå igjen til slutt, blir brukerne mer åpne for de som tilhører det motsatte politiske spekteret. Å snu rekkefølgen på innlegg øker imidlertid fiendtligheten.
Foreløpig fungerer verktøyet bare på X og kun i nettleserversjonen. Utvidelseskoden er imidlertid publisert i sin helhet, slik at andre forskningsgrupper kan utvikle lignende verktøy for andre plattformer. Forskergruppen erklærte også at det jobbes med en versjon som kan brukes direkte i appene, selv om implementeringen teknisk sett er mer kompleks.
La oss se hvordan dette verktøyet fungerer, hvordan eksperimentet ble designet og hvilke effekter det ga.
Slik fungerer det: AI scorer innlegg og omorganiserer dem
Forskergruppen bygde ennettleserutvidelsedet vil si et lite program som du legger til i nettleseren din – som Chrome eller Firefox – for å legge til nye funksjoner. I dette tilfellet utvidelsen endre rekkefølgen på innlegg i X-feeden.
Hver gang en bruker åpner det sosiale nettverket fra nettleseren, analyserer utvidelsen en gruppe på ca 35 innlegg. En førstespråksmodell, det vil si en AI som ChatGPT, Claude eller Gemini, identifiserer de som inneholder karakterutsagn politisk. Disse sendes deretter til en andre modell, som evaluerer nivå av polarisering. For å gjøre dette tar det hensyn til ulike faktorer, inkludert støtte for vold politikk, den aggressivt språk mot motsatt side og forvrengt representasjon av politiske hendelser. Han tildeler deretter hvert innlegg en poengsum som strekker seg fra 0, ikke i det hele tatt polariserende, til 8, ekstremt polariserende.
På dette tidspunktet endrer eller sletter ikke utvidelsen noe innhold, men omorganiserer bare innleggene. Hvis målet er å redusere polarisering, vis først de med lavest poengsum. Hvis du vil ha den motsatte effekten, ta med de med høyest rangering til toppen av feeden.
Testet på 1200 amerikanske deltakere før presidentvalget
For å teste og verifisere effekten av denne utvidelsen har Stanford University rekruttert ytterligere 1200 deltakerealle amerikanere og brukere av X. Omtrent to tredjedeler identifiserte seg som demokrater, mens den resterende tredjedelen identifiserte seg som republikanere. Eksperimentet fant sted i ukene umiddelbart før presidentvalg amerikanere av 2024et av de største spenningsmomentene i den politiske debatten.
Deltakerne ble tilfeldig tildelt to separate, parallelle eksperimenter. I den første ble fôret omorganisert av redusere eksponering for innhold polariserendei den andre for øke den. Hvert eksperiment inkluderte også en kontrollgruppe, hvis fôr forble uendret, slik at effektene produsert av utvidelsen kunne sammenlignes.
Effektene av eksperimentet, som varte i en uke, ble målt gjennom en rekke spørreskjemaer. Forskerne evaluerte begge deler følelser prøv mens du ruller X-feeden, både holdninger mot motparten måling kjent som «affektiv polarisering«.
De som ser mindre polariserende innhold er mer åpne for motparten
Fra dette eksperimentet ble det klart at innholdet vi blir utsatt for påvirker måten vi oppfatter de som har andre politiske ideer enn våre. Eksponering for et større antall polariserende innhold gjort deltakerne flere fiendtlig mot motparten, mens en feed består av mer moderat innhold har øktåpning overfor de som tilhørte det motstående politiske partiet.
Disse effektene ble målt gjennom «emosjonelt termometer»en skala fra 0 til 100 som brukes for å vurdere graden av liking eller fiendtlighet mot den andre parten. Begge effektene oversteg 2 grader. Denne effekten kan virke veldig liten, men det er en endring som kan sammenlignes med ca tre år av den gjennomsnittlige utviklingen av affektiv polarisering i USA. Skiftet ble sett blant både demokratiske og republikanske velgere.
Deltakere som ble utsatt for mer polariserende innhold rapporterte også at de følte seg mer bli sint og mer trist under forsøket, nettopp på grunn av innholdet de ble utsatt for. Disse følelsene var imidlertid midlertidige og ser ikke ut til å forklare effektene observert på affektiv polarisering.
Denne studien viser at det er mulig å gjøre sosiale medier mindre polariserende ved å gripe inn i måten innhold presenteres for brukere, uten å nødvendigvis fjerne det eller begrense spredningen. Verktøyet utviklet av forskerne fungerer foreløpig kun på nettlesere, via Chrome og Edge, og kun på X. Utvidelseskoden har imidlertid blitt offentliggjort sammen med en detaljert teknisk veiledning, slik at andre forskningsgrupper og utviklere kan replikere eksperimentet og lage lignende verktøy for andre plattformer.