En viktig litiumforekomst oppdaget i Nord-Amerika takket være satellittmålinger og kunstig intelligens

- Ole Andersen

Bilde

DE’utforskning gruvedrift gjennomgår en dyp transformasjon, drevet av innføringen av nye teknologier som har som mål å redusere varighet hei kostnader av geognostiske undersøkelser, samtidig som det øker effektiviteten i å identifisere mineraliseringer under jorden. I 2025en innovativ tilnærming som involverer bruk av systemer mål geofysikere Og satellitt – integrert og bearbeidet gjennomintelligens kunstig – utviklet av det kanadiske selskapet Fleet Space Technologies, ble brukt til å identifisere potensiale litiumavleiringer underground i Quebec, Canada, samt å veilede aktivitetene til boringminimere kostnader og operasjonell risiko. Tre brønner, boret i løpet av året, fanget opp mange intervaller mineralisert med et relativt høyt innhold av litiumoksidmellom 1 % og 2 %, som bekrefter effektiviteten til den vedtatte tilnærmingen.

Fordeling av mineraliserte pegmatitter i undergrunnen. De svarte skrå linjene representerer noe boring utført før 2025. Kreditt: Q2 Metals Corp.

James Bay litiumforekomst i Quebec

Funnet skjedde som en del av «Cisco Lithium Project”, et distriktsskala leteprosjekt startet i regionen Eeyou Istchee James Bayi Quebec, under veiledning av det kanadiske selskapet Q2 Metals Corp. Forekomsten strekker seg over et område på ca. 410 km2 og inkluderer mellom 215 og 329 millioner tonn stein mineralisertmed et gjennomsnittlig innhold på oksid Av litium mellom 1 og 1,38 %: dette gir et totalt litiumoksidinnhold anslått til mellom 2,1 og 4,5 millioner tonn. Litium utvinnes fra pegmatittholdige magmatiske bergarter spodumene – et mineral silikat av litium og aluminium – ligger på dyp generelt mindre enn 500 meter. Prosjektet regnes som et av de viktigste innen litiumutvinning fra krystallinske bergarter, til det punktet blir ansett som en fremtidig sentral node i litiumproduksjonskjeden i Nord-Amerika.

Prøver av pegmatittiske bergarter hentet fra omtrent 338 meters dyp med godt synlige spodumenkrystaller. Kreditt: Q2 Metals Corp.

Resultatene av boringen

De tre nye brønnene som ble boret i 2025, og betegnet CS25-036, CS25-038 og CS25-039, har penetrert betydelige mineraliserte nivåer. I følge pressemeldingen utstedt av Q2 Metals Corp., ville CS25-038-boret ha fanget opp brønnen sytten intervaller mineralisertinkludert den bredeste med en tykkelse på ca 66,5 meter og et litiumoksidinnhold på 1,55 %. CS25-039-brønnen ville ha krysset tolv intervaller distinkte mineraler, mens CS25-036-brønnen i stedet ville ha krysset ni intervaller mineralisert, inkludert den største med en tykkelse på 272,5 meter og et litiumoksidinnhold på 1,61 %.

Forenklet diagram over prosessen med datainnsamling, overføring og behandling gjennom ExoSphere-systemet. Kreditt: Fleet

Hvordan ExoSphere fungerer: satellitter og sensorer for å studere undergrunnen

For identifikasjon av mineraliseringerThe posisjonering av overflatebrønner og deres bane underjordisk, multigeofysisk og satellittavbildningsteknologi ble tatt i bruk ExoSphereutviklet av Fleet Space Technologies. Faktisk har selskapet en liten konstellasjon av satellitter i lav jordbane som mottar og behandler data fra sensorer festet i bakken i studieområdet. Disse sensorene måler forskjellig eiendom geofysikk under jorden og kommuniserer direkte med satellitter, og sender informasjon i datapakker. Spesielt inkluderer ExoSphere-teknologien sensorer forTomografi for omgivelsesstøy (omgivelsesstøytomografi), som overvåker og kartlegger seismisk støy naturlig og jeg fortsettersystemer Naturlig kilde-felt-indusert polariseringsom oppdager responsen til undergrunnen på forplantningen av elektriske felt naturligsamt måleinstrumenter magnetotellurisk og gravimetrisk. Bruk av satellittsystemer for datainnsamling og behandling gjør det mulig å redusere betydeligmiljøpåvirkning knyttet til tradisjonelle geognostiske undersøkelser og samtidig foreta målinger i områder ellers vanskelig tilgjengelig med konvensjonell undersøkelsesteknikk.

Eksempel på bakkesensorer brukt av ExoSphere-systemet. Kreditt: Fleet.

Fra rådata til 3D-modell: rollen til kunstig intelligens

Resultatene av de geofysiske undersøkelsene, sammen med data fra andre målinger – inkludert seismiske refleksjonsundersøkelser, eksisterende boringer, geologisk kartlegging og historiske data – «mates» til en etterretningssystem kunstigsom lærer av denne informasjonen og integrerer den for å få en unik 3D geologisk og strukturell modell av undergrunnen. Malen vil inneholde detaljert informasjon om typologien, dvs litologiog fordelingen av bergarter, så vel som sannsynlige estimater på tilstedeværelsen av spesifikke mineraliseringer, og dermed tillater oss å skissere mest lovende områder for boring og den ideelle banen til brønnene. Totalt sett lar denne teknologien deg optimalisere fasene av leting og boring, reduserer usikkerheter, feil, tider og kostnader. Fordelene med tilnærmingen er tydelige fra dens anvendelse i Cisco Lithium Project.