De siste timene Antropisk gjort den tilgjengelig for allmennheten Claude Fable 5den første offentlige versjonen av hans flaggskipmodell av Mythos-familientil nå reservert for noen få utvalgte partnere på grunn av bekymringer knyttet til cybersikkerhet. Den som ble tatt av Amodei-brødrenes oppstart representerer et betydelig skritt: Fable 5 er den mest kapable modellen Anthropic noen gang har gitt ut i stor skalamed overlegen ytelse i nesten alle større AI-referanser, fra programvareteknikk til vitenskapelig analyse, fra datasyn til komplekse resonnementer på dokumenter.
Men lanseringen kommer under svært spesifikke forhold: I høyrisikosektorer som cybersikkerhet, biologi og kjemi reagerer ikke modellen direkte og refererer automatisk til Claude Opus 4.8sin forgjenger. Parallelt har Anthropic også distribuert til en utvalgt gruppe godkjente organisasjoner Claude Mythos 5versjonen av samme modell med noen av disse begrensningene avslappet. Totalt sett er dette en utgivelse som åpner for nye muligheter, men som også reiser viktige spørsmål om hvordan man skal håndtere slike kraftige teknologier.
Fabel 5 er tilgjengelig via APIer av Antropiske og Enterprise-planer, med et gratis påloggingsvindu for Pro-, Max-, Team- og Enterprise-planer gjennom 22. juni 2026. Fra påfølgende dag vil det være nødvendig å kjøpe brukskreditter, til en kostnad av $10 per million tokeninngang og skjønnheten i $50 per million token-utgangdet dobbelte av Opus 4.8. Den høye prisen alene kan begrense massiv bruk.
Mulighetene til Fable 5: Det er et helt utviklingsteam
Når det gjelder evner, er resultatene bemerkelsesverdige. Stripeden berømte plattformen som lar enkeltpersoner og selskaper sende og motta betalinger på nettet, forhåndsviste modellen og rapporterte det Fabel 5 komprimerte måneder med ingeniørarbeid på bare noen få dager: På en kodebase på 50 millioner linjer på Ruby-språket fullførte modellen en migrering på én dag som ville tatt et helt team over to måneder. Selv i visuelle evner, der AI-modeller må «se» og tolke bilder, er spranget tydelig: Fable 5 klarte å fullfør videospillet Pokémon FireRed bruker kun skjermbilder av spillet, uten kart eller tilleggsinformasjon, en oppgave som tidligere versjoner ikke kunne utføre selv med støtteverktøy.
Ser på de kalde tallene for benchmarkkommer alt potensialet til modellen frem. Tar testen som referanse SWE-Bench Profor eksempel, Fable 5 oppnår en poengsum som litt over 80 %som klart distanserer både Claude Opus 4.8 (Anthropics mest avanserte AI-modell så langt, holdt seg på rundt 67%) og de tilsvarende modellene fra OpenAI og Google. Fordelen har også en tendens til å utvide seg etter hvert som oppgavene blir mer komplekse og langvarige.
Varianten Mythos 5 viser frem enda mer avanserte vitenskapelige evner. I legemiddeldesign matchet eller overgikk modellen ekspertforskere og identifiserte ni proteinmål, hvorav 14 ga gyldige kandidater for design av nye legemidler (fortsatt under utredning). Et annet eksempel som tydeliggjør kraften i modellen: på bare en uke utførte Mythos 5 genomisk forskning på millioner av celler som tilhører 138 dyrearterog ga resultater som overgikk en modell publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Vitenskaptil tross for at den er hundre ganger mindre.
Vil Anthropics rekkverk være nok?
Imidlertid er disse spennende dataene ledsaget tvil og frykt angående sikkerheten til modellen. For noen dager siden lanserte Anthropic en offentlig appell til de viktigste AI-laboratoriene om å koordinere en bremse på utviklingen av grensemodeller, det vil si de mest avanserte kunstige intelligenssystemene som er tilgjengelige, og advarte om at denne teknologien snart kan oppnå evnen til å forbedre seg selv uten menneskelig innblanding. Den påfølgende kunngjøringen knyttet til tilgjengeligheten av Fable 5 har av denne grunn overrasket alle litt, brukere og fagfolk. Også fordi Anthropic, i kunngjøringen av nyhetene, ikke skjulte sikkerhetsfrykten knyttet til denne teknologien, og faktisk innrømmet:
Slipper en så dyktig modell medfører risiko. Uten sikkerhetstiltak fungerer Fable 5 på områder som cybersikkerhet kan brukes feil for å forårsake alvorlig skade.
Anthropic beroliget imidlertid at det hadde ført videre 1000 timer med stresstesting uten «universelle jailbreaks» funnetdvs. metoder for systematisk å omgå sikkerhetsfiltre. Men i erkjennelse av at nye angrep fortsatt kan dukke opp, har Anthropic introdusert en obligatorisk 30 dagers retningslinjer for datalagring for all trafikk generert av modellen, selv for kunder som tidligere hadde «zero retention»-avtaler. Dataene, spesifiserer Anthropic, vil ikke bli brukt til å trene andre modeller, men kun til «forsvare seg mot komplekse og nye angrep, inkludert nye jailbreaks» og for «identifisere og redusere falske positiver».
