De skjevhet overlevende (Overlevelsesskjevhet på engelsk) er en slags logisk og statistisk feil Bevisst som får oss til å vurdere bare de aspektene ved et spørsmål som har overvunnet en slags utvelgelse som ignorerer de aspektene som ikke har bestått denne prosessen. La oss ta et eksempel: Hvis vi ser en gammel romersk bro fremdeles intakt, er det lett å tenke at romerne visste hvordan de skal bygge bedre enn oss. Problemet er imidlertid at det vi ser på erDen eneste gjenværende broen Blant hundrevis som ble opprettet og som kollapset. Den broen er ganske enkelt en av de best bygde og bedre vedlikeholdte: det er en overlevende. Vi observerer hva som har blitt igjen, ikke alt som har eksistert. Det samme gjelder når vi lytter til historier om vellykkede gründere som tilskriver alt til en perfekt rutine eller en modig beslutning. I disse historiene er det alltid en detalj: alle menneskene som tok de samme valgene og har mislyktes! Hvis vi bare fokuserer på hvem «gjorde det», faller vi inn i en matematisk felle: den Skjevhet av den overlevende. En feil som fører oss til å evaluere situasjoner, beslutninger eller strategier basert på oss Ufullstendige data.
I denne artikkelen ser vi hva Survivors skjevhet er, hvordan påvirker valgene våre og som det mest kjente eksemplet – hullene på flyene under andre verdenskrig – ofte har vært for forenklet.
Hva menes med «Survivor Bias»
Skjevheten til den overlevende er en logisk og statistisk feil som oppstår når vi bare analyserer sakene som har overlevd «til en utvelgelsesprosess, og ignorerer de som ikke klarte det. Med enkle ord: vi ser på suksessene og glemmer feilene.
Dette skjevhet (dvs. forvrengning av en evaluering på grunn av en fordom) fører ofte til at vi forvrengte konklusjoner: Vi tror at en viss vei garanterer suksess bare fordi vi kjenner noen som har gjort det. Vi glemmer imidlertid alle tilfeller der den samme veien har ført til ingenting. For å virkelig forstå hva som fungerer, må vi også se på de som ikke har «overlevd».
Det mest kjente eksemplet på skjevhet av den overlevende: flyet om flyet
En av de mest kjente historiene relatert til den overlevende skjevhet er den avfly Av Abraham WaldJødisk matematiker flyktning i USA. Under andre verdenskrig, luftforsvar USA fikk store tap under oppdragene. For å redusere skaden begynte militæret å undersøke De fly som kom tilbake til basen. De la merke til at vingene og halen ofte var full av skudd, mens motorene og den bølgende hytta nesten alltid var intakte. Det virket logisk, derfor, forsterke de mest skadede områdene.
Før de gjør det, konsulterer de imidlertid Statistisk forskningsgruppe (SRG) ved Columbia University. Og det er her Abraham Wald, medlem av forskergruppen, gikk inn i scenen. Wald kom med et motintuitivt forslag: ikke forsterke de områder Hit, men de uten hull.
Resonnementet var enkel: hvis disse flyene hadde kommet tilbake til tross for at de hadde blitt berørt i visse områder, betydde det at de skader ikke de var dødelig. Tvert imot, flyene som hadde blitt påvirket i motorer eller i kabin sannsynligvis Ikke de var Overlevendeog var derfor ikke en del av den observerbare prøven. De områdertilsynelatende «intakt«, De var faktisk mer sårbar.
Ved første øyekast, denne ideen som kan virke paradoksal, men det er helt fornuftig hvis du vurderer skjevheten til den overlevende: å virkelig forstå hvilke skudd de er dødelige, er det ikke nok til å observere hvem som har overlevd, men det må tas med i betraktningen over alle de som aldri har kommet tilbake!
Den sanne historien om Abraham Wald
Denne historien, uansett fascinerende, er en Forenklet versjon av Walds virkelige bidrag. Bildet av «geniet som benekter militæret» ble sannsynligvis født fra en artikkel fra 1980, som forenklet Walds arbeid med populære toner.
I virkeligheten antydet Wald ikke bare å styrke områder uten hull: dette Han visste allerede Også hæren. Utfordringen var å forstå hvordan man kan beskytte de områdene med så lite informasjon. Wald utviklet en streng statistisk metode for estimere sårbarheten til de forskjellige seksjonene fly, utelukkende basert på dataene fra de overlevende flyene. Han klarte for eksempel å demonstrere at de 20 mm blåser til motorene og de på 7,9 mm til pilothytta økte sannsynligheten for riving betydelig. Konklusjonene hans førte til mer effektive defensive strategier og forventet fremfor alt mange analyseverktøy som fortsatt ble brukt til å jobbe med ufullstendige data.
Hvordan skjevheten til overlevende påvirker livet vårt
Den overlevende skjevhet har også konsekvenser for vår dagliglivet Og arbeid. Vi tror for eksempel hvor ofte vi hører historiene om karakterer som Steve Jobs, Bill Gates eller Mark Zuckerberg, alle milliardærer hvem har forlot høgskolen. Disse historiene blir ofte presentert som inspirasjon: Hvis du er ganske strålende og motivert, trenger du ikke en grad. Men de mange som tok det samme valget blir aldri fortalt og mislyktes. I virkeligheten tjener de som avslutter universitetet mer, har en mer stabil karriere og mindre økonomiske problemer. Men den overlevende skjevhet fører til at vi tar valg ved å observere bare de som «gjorde det», og forvrenger vår oppfatning.
Det gjelder alt: oppstarter, dietter, investeringer, karrierer. Vi ser på «vinnerne», vi etterligner dem, og tror at det er nok til å gjenskape valgene deres for å oppnå samme resultat. Men vi risikerer å ignorere hva som kan lære oss noe: feil.
