{"id":9280,"date":"2025-09-07T11:50:54","date_gmt":"2025-09-07T09:50:54","guid":{"rendered":"https:\/\/nordnesrepublikken.no\/index.php\/2025\/09\/07\/statistikken-som-forklarer-resultatets-beste-fotball\/"},"modified":"2025-09-07T11:51:03","modified_gmt":"2025-09-07T09:51:03","slug":"statistikken-som-forklarer-resultatets-beste-fotball","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nordnesrepublikken.no\/index.php\/2025\/09\/07\/statistikken-som-forklarer-resultatets-beste-fotball\/","title":{"rendered":"Statistikken som forklarer resultatets «beste» fotball"},"content":{"rendered":"
\n
\n
<\/source><\/source><\/picture><\/figure>\n<\/p><\/div>\n

Ikke alle m\u00e5l har samme vekt, og ikke alle anledninger er de samme: Forventede m\u00e5l (XG),<\/strong> Eller «forventede m\u00e5l», blir f\u00f8dt for \u00e5 svare p\u00e5 et tilsynelatende enkelt sp\u00f8rsm\u00e5l, men grunnleggende i moderne fotball: hvor mange m\u00e5l et lag ville ha m\u00e5ttet score, uavhengig av det endelige resultatet? I praksis er XG en avansert statistikk som m\u00e5ler Sannsynlighet for at et skudd blir til \u00e5 score<\/strong>basert fremfor alt p\u00e5 kvaliteten p\u00e5 anledninger som er opprettet eller gitt. For \u00e5 beregne dem blir tusenvis av skudd analysert med tanke p\u00e5 faktorer som Avstand fra keeperen, skytevinkelen, forsvarernes plassering, den delen av kroppen som ble brukt og typen passasje som f\u00f8rte til handlingen<\/strong>. Hva er alt dette for? XG tilbyr et kraftig verkt\u00f8y for \u00e5 analysere spillet p\u00e5 flere niv\u00e5er: de lar deg forst\u00e5 hvordan et team bygger sine anledninger, evaluerer en spillers evne til \u00e5 skape eller utnytte mulighetene, og til og med estimere hvor mye flaks eller uheldig har p\u00e5virket resultatet, og sammenligner de virkelige m\u00e5lene med de «forventet» av modellene.<\/p>\n

Hva er det forventede m\u00e5let (XG) og hva det betyr om kort tid<\/h2>\n

De Forventet m\u00e5l (XG)<\/strong> Eller «forventede m\u00e5l» er en statistiske data som m\u00e5ler sannsynligheten for at et skudd vil bli m\u00e5l. For \u00e5 komme til det tallet ser du ikke p\u00e5 sjansen, men tusenvis av skudd blir analysert: en inkluderende verdi tildeles hver konklusjon mellom 0 og 1<\/strong>Hvor 0 <\/strong>betyr «Umulig \u00e5 score»<\/strong>Mens 1 <\/strong>tilsvarer «Praktisk talt visse m\u00e5l»<\/strong>.<\/p>\n

Beregningen er imidlertid ikke alltid identisk. Det er faktisk flere modeller, noen mer komplekse enn andre, som tar hensyn til forskjellige faktorer som Avstand fra d\u00f8ren, skytevinkelen, forsvarernes plassering, den delen av kroppen som ble brukt (fot, hode, etc.)<\/strong> eller type assistanse<\/strong> noe som f\u00f8rte til konklusjonen. P\u00e5 denne m\u00e5ten kan skudd gjort under lignende forhold grupperes og evalueres i henhold til deres «gjennomsnittlige vanskeligheter».<\/p>\n

Og det slutter ikke her: Ved \u00e5 legge til XG av et lag i et spill f\u00e5r du en \u00f8yeblikkelig ide om hans st\u00f8tende fare<\/strong>. Hvis for eksempel et team samler inn 2,5 xg<\/strong> Men han scorer bare ett m\u00e5l, det betyr at han sannsynligvis kastet bort mye (Underprestasjon<\/strong><\/em>); Tvert imot, hvis det scorer 3 m\u00e5l med 1 xg<\/strong>betyr at det gikk over forventningene (Overprestering<\/em><\/strong>).<\/p>\n

Hvordan beregne XG og hva det er for<\/h2>\n

La oss starte med den enkleste definisjonen: Forventede m\u00e5l m\u00e5ler Fare for et team<\/strong> eller a spiller under nettet<\/strong>. S\u00e5 langt, ingenting spesielt komplisert. Forskjellen kommer n\u00e5r du pr\u00f8ver \u00e5 forst\u00e5 hvordan, egentlig, beregnes<\/strong> En XG i et spill. Beregningen av XG er basert p\u00e5 en Statistisk modell<\/strong>konstant oppdatering, bygget ved \u00e5 analysere hundretusener av skudd. Som vi sa, blir hver konklusjon mot d\u00f8ren forvandlet til en sannsynlighet for realisering som g\u00e5r fra 0 til 1<\/strong>men v\u00e6r forsiktig, det er ikke en mening, men en streng matematisk modell.<\/p>\n

For eksempel, hvis et bestemt punkt i feltet er blitt sparket 500 skudd<\/strong> Og bare 50 fant nettverket<\/strong>sannsynligheten for \u00e5 markere fra den posisjonen er av 10%<\/strong>s\u00e5 XG vil v\u00e6re 0.1<\/strong>. P\u00e5 samme m\u00e5te kan et skudd praktisk talt p\u00e5 d\u00f8rlinjen n\u00e5 0,99 xg<\/strong>: Nesten sikker, men aldri helt garantert, fordi statistikken tar hensyn til alle tidene der selv fra posisjoner som er veldig n\u00e6r m\u00e5let, ikke har blitt konkretisert.<\/p>\n

Det er ingen enkelt XG -modell: Beregningen kan variere<\/strong> Avhengig av parametrene og algoritmene som brukes av forskjellige plattformer<\/strong> av fotballanalyse. Blant de mest relevante faktorene er det Posisjon p\u00e5 banen<\/strong> av skytteren, den En del av kroppen<\/strong> pleide \u00e5 sparke, Type handling<\/strong> (man\u00f8vrert handling, motangrep, inaktiv ball) og, for straffer<\/strong>en nesten fast XG, som varierer mellom 0,76 og 0,79<\/strong>.<\/p>\n

Til XG blir lagt til en annen avansert statistikk, Forventet assists (XA)<\/strong>som m\u00e5ler en spillers evne til \u00e5 tjene ledsagere til fordel for skyting, og keepers -beregninger, som evaluerer hvor effektivt en ekstrem forsvarer n\u00f8ytraliserer de motstridende anledninger.<\/p>\n

Konkrete eksempler p\u00e5 kamper eller \u00e5rstider for bedre \u00e5 forst\u00e5 konseptet<\/h2>\n

En av de mest interessante aspektene ved Xg<\/strong> og guder Forventet poeng (XPTS)<\/strong> – En annen avansert statistikk – dukker opp n\u00e5r vi sammenligner de teoretiske dataene med de virkelige i sesongen. For eksempel stengte Napoli serien A 2024\/2025 med 82 kongelige poeng<\/strong>men modellen til XPTS<\/strong> Han tilskriver ham 71 poeng<\/strong>. Dette betyr at Napoli har i henhold til kvaliteten p\u00e5 anledninger som er opprettet og gitt Overperor<\/strong>: Han forvandlet noen spill til seire der han p\u00e5 papiret burde ha f\u00e5tt mindre poeng. Inter, andre klassifisert, viser en lignende, men mer «inneholdt» -historie: 81 virkelige poeng<\/strong> imot 75 av XPTS<\/strong>. Her er overperformansen, men mindre tydelig.<\/p>\n